Text aus Bild kopieren (OCR)

Verwandle ein Bild, ein Foto oder einen Screenshot in Text, den du auswählen und kopieren kannst – mit kostenloser Texterkennung (OCR), die direkt in deinem Browser läuft.

Bild auswählen

oder hierher ziehen – oder mit ⌘V einfügen oder die gewünschte Seite fotografieren

PNG · JPG · WebP · BMP · GIF

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So kopierst du Text aus einem Bild

Drei Schritte – und alles passiert in deinem Browser.

Bild hinzufügen

Ziehe einen Screenshot oder ein Foto in das Feld oben, klicke darauf, um eine Datei auszuwählen, oder füge es mit ⌘V ein – jedes Bild, das dein Browser öffnen kann, funktioniert. Tippe auf das Feld oben, um ein Foto aufzunehmen oder einen Screenshot aus deiner Fotomediathek auszuwählen – jedes Bild, das dein Browser öffnen kann, funktioniert.

Beim Lesen zusehen

Sobald das Bild da ist, geht es los – die Texterkennung läuft in deinem Browser und liefert in Sekunden sauberen Text, den du auswählen kannst.

Kopieren oder herunterladen

Kopiere den erkannten Text in die Zwischenablage oder lade ihn als .txt-Datei herunter – ohne Anmeldung, ohne Wasserzeichen.

OCR im Browser

Echte Texterkennung, direkt auf der Seite

Die OCR-Engine läuft direkt in deinem Browser – beschleunigt durch deine Grafikkarte, wo der Browser das zulässt. Es gibt also keinen Upload und keine Warteschlange auf einem Server: Die Erkennung beginnt in dem Moment, in dem das Bild da ist.

Die Engine und ihre Modelle – etwa 20 MB – werden bei deinem ersten Besuch heruntergeladen und von deinem Browser zwischengespeichert. Spätere Durchläufe starten deshalb in rund einer Sekunde.

Läuft komplett in deinem Browser
Ohne Anmeldung, ohne Wasserzeichen, ohne Seitenlimit
Liest jede Sprache in lateinischer Schrift – nach dem ersten Mal zwischengespeichert

Eine Hand hält eine Visitenkarte, jede gedruckte Zeile wird beim Lesen eingerahmt; daneben das Ergebnis – Elena Marin, Head of Partnerships, +1 (415) 555-0142, snapix.app – mit 99 % Erkennungssicherheit und der Taste „Copied“

Einsatzbereiche

Text aus Screenshots, Fotos und Scans kopieren

Erstaunlich viel Alltagstext steckt in Pixeln fest. Bei diesen Aufgaben spielt das Tool seine Stärken aus:

Fehlermeldungen & LogsFehlerdialoge, Terminal-Ausgaben oder Stacktraces – füge sie in einen Fehlerbericht oder ein Suchfeld ein, statt sie abzutippen.
Folien & VorlesungenÜbernimm die Stichpunkte von einer abfotografierten Vortrags- oder Vorlesungsfolie, statt sie abzuschreiben.
Text, den du nicht markieren kannstPDFs, die nur aus Bildern bestehen, E-Book-Seiten, geschützte Webansichten oder das Standbild eines angehaltenen Videos.

Gedruckter Text und Text vom Bildschirm sind die Stärke der Texterkennung. Handschrift und stark verzierte Schriften musst du nachbearbeiten.

Vier echte Aufnahmen, die die Texterkennung gut liest, jeweils mit dem erkannten Text eingerahmt: ein fehlgeschlagener Build im Terminal, die Stichpunkte einer Vortragsfolie, der erste Absatz einer eingescannten Seite aus Pride and Prejudice und die Seriennummer auf einem Kartonetikett mit Barcode und QR-Code

Tipps

So wird das Ergebnis genau

Erst zuschneiden, dann extrahieren. Die Genauigkeit steigt deutlich, wenn das Bild fast nur aus Text besteht. Sind in deinem Screenshot Symbolleisten, Hintergrundbild oder andere Bedienelemente zu sehen, schneide ihn auf den Absatz zu, den du brauchst – unser Tool „Screenshot beschriften“ bringt genau dafür eine Zuschneide-Funktion mit. Symbole und andere Bedienelemente zwischen den Zeilen landen sonst schnell als falsche Einzelzeichen im Text; ein enger Zuschnitt hält das Ergebnis sauber.

Kontrast und Ausrichtung zählen. Dunkler Text auf hellem, gleichmäßigem Hintergrund lässt sich am besten lesen. Fotografiere Dokumente gerade von vorn, vermeide Schatten auf der Seite und halte die Zeilen ungefähr waagerecht. Eine komplett seitlich gedrehte Aufnahme ist kein Problem (sie wird automatisch ausgerichtet), eine leichte Schräglage kostet aber trotzdem Genauigkeit. Kommt nur Zeichensalat heraus, schneide enger zu, damit der Text einen größeren Teil des Bildes einnimmt.

Ein unruhiger Screenshot eines Blogs in Safari – Menüleiste, Tabs, eine Anzeige, eine Seitenleiste –, abgedunkelt bis auf einen Zuschneiderahmen, der nur den einen Absatz enthält, der gelesen werden soll; daneben die Taste „Apply crop“

Auf deinem Mac

Wenn du Texterkennung systemweit brauchst

Für gelegentliche Aufgaben ist ein Browser-Tool ideal. Wenn du am Mac mehrmals am Tag Text extrahierst, ist eine Tastenkombination besser als eine Webseite: In Snapix liegt die Texterkennung auf ⌘⇧2. Drücke sie, ziehe über einen beliebigen Bereich deines Bildschirms und der erkannte Text landet Zeile für Zeile in deiner Zwischenablage – meist in weniger als einer Sekunde.

Die Erkennung läuft über das Vision-Framework von Apple direkt auf deinem Mac und funktioniert auch offline – dieselbe Aufgabe wie auf dieser Seite, nur mit einer Tastenkombination statt eines Browser-Tabs.

Alles, was die App sonst noch kann →

Anleitung: Text aus Screenshots am Mac kopieren →

„Text extrahieren“ von Snapix auf einem MacBook Pro: die Auswahl über drei Zeilen eines Besprechungsprotokolls als PDF, oben auf dem Bildschirm das Banner „Text copied“ und dieselben Zeilen eingefügt in die App „Notizen“

Häufige Fragen

Läuft die Texterkennung (OCR) auf meinem Gerät?

Ja. Die Texterkennung läuft in deinem Browser – mit den PP-OCRv6-Modellen von PaddleOCR auf ONNX Runtime, auf deiner Grafikkarte, wo der Browser das zulässt, und überall sonst als WebAssembly. Die Engine und ihre Modelle (etwa 20 MB) werden heruntergeladen, sobald die Seite geöffnet wird, und von deinem Browser zwischengespeichert. Spätere Durchläufe starten deshalb in rund einer Sekunde.

Welche Sprachen erkennt das Tool?

Jede Sprache, die mit dem lateinischen Alphabet geschrieben wird – Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Rumänisch und Dutzende weitere. Alle stecken in einem einzigen mehrsprachigen Modell, deshalb gibt es keine Sprachauswahl: Akzente und Sonderzeichen (é, ü, ș, ț …) werden automatisch erkannt.

Kann das Tool Handschrift lesen?

Nicht zuverlässig. Die Engine ist auf gedruckten Text und Text vom Bildschirm trainiert. Sehr ordentliche Handschrift mit klar getrennten Buchstaben wird manchmal teilweise richtig erkannt, aber bei Schreibschrift oder schnellen Notizen solltest du mit überwiegend Fehlern rechnen.

Warum ist die Texterkennung ungenau und wie verbessere ich sie?

Wie genau die Texterkennung arbeitet, hängt von der Bildqualität ab. Schneide das Bild auf den Text zu und verwende ein scharfes Bild mit starkem Kontrast. Eine seitlich gedrehte Aufnahme wird erkannt und automatisch ausgerichtet, eine starke Schräglage schadet aber trotzdem. Screenshots funktionieren meist besser als Handyfotos, weil ihre Pixel scharf und gleichmäßig ausgeleuchtet sind.

Ist die Texterkennung kostenlos? Gibt es Grenzen?

Ja, sie ist kostenlos – ohne Anmeldung, ohne Wasserzeichen, ohne Seitenlimit. Weil die Verarbeitung in deinem Browser stattfindet, setzt praktisch nur deine Hardware eine Grenze: Screenshots werden in voller Auflösung gelesen und nur übergroße Fotos (über 6000 Pixel oder auf Smartphones und Tablets über etwa 4 Megapixel) werden verkleinert, damit der Arbeitsspeicher reicht.

Kann ich ein JPG oder PNG in Text umwandeln?

Ja – alles, was dein Browser öffnen kann: PNG, JPG, WebP, BMP und GIF (bei einem animierten GIF wird das erste Bild gelesen). HEIC-Fotos vom iPhone unterstützen die meisten Browser nicht – wandle sie zuerst mit unserem kostenlosen Tool „HEIC in JPG“ um und extrahiere den Text dann hier.

Text am Mac mit einem Tastendruck kopieren

Drücke ⌘⇧2, ziehe über einen beliebigen Bereich deines Bildschirms und Snapix kopiert den Text Zeile für Zeile in deine Zwischenablage – erkannt von Apple Vision, direkt auf deinem Mac.

Für Mac herunterladen

Text aus Bild kopieren (OCR)